结合一个通用的内部项目经验，说明如何用同步层、ontology 层和轻量 CLI 组织数据驱动的代码库。

从《车辆动力学及控制》出发，聊聊数学模型与控制算法如何决定现代汽车的安全、操控和平顺性。

从 ERP 到 AI Platform 的建设脉络看，企业级 AI 落地的真正前置条件不是模型和 Agent 框架，而是可计算、可治理的数据与业务建模体系。

从理性的书呆子，到在赛道与 M4 一起成长。这是一段关于驾驶、热爱与浪漫如何重新连接起来的个人故事。

用一个代词指代的例子，从 RNN 的局限性讲到 Transformer 如何通过"同时看所有词"来解决问题。

在最近几个月高强度的实验后，我们对于未来几年里大模型应用在企业落地的趋势形成了一些观察，我们相信对企业或者个人来说，关注大模型应用，远比关注大模型更重要。大模型应用有四种范式，其中AI Agent和私有知识库是最有可能在企业内部落地的。

如何方便地在Mac上下载、管理、运行开源的大模型，比如HuggingFace上的诸多模型？Ollama呈现了一个优秀的解决方案，而且它能做的比你期待的更多

本文介绍了一个“看图片讲故事”应用程序的构建过程。该程序结合transformers和langchain库，以及huggingface的免费模型（以及为了更好的结果而使用了收费的chatGPT），能根据图片生成并朗读小故事。这个案例展示了人工智能在创意写作和语音合成方面的应用，为开发者提供了将复杂技术转化为互动应用的案例。

随着chatGPT、Google Gemini、文心一言这些大模型的日趋成熟，大模型思维已经不可避免地成为了未来每个人保持竞争力的必备才能了。本文罗列了一些网络上不错的学习材料。

在电动车快速发展的时代，BMW M Power这样的高性能内燃机还有意义吗？我相信，无论汽车工业如何发展，汽车作为产品和服务的属性如何演化，BMW M4这样的燃油车带给驾驶者的感受永远无可替代！