随着chatGPT、Google Gemini、文心一言这些大模型的日趋成熟,大模型思维已经不可避免地成为了未来每个人保持竞争力的必备才能了。本文罗列了一些网络上不错的学习材料。这些资料我自己都看过或者正在看。每个资料我都附上了推荐指数(0-5,分数越高越推荐)以及简介。我是持续更新这个列表。
LangChain Use Cases
- 链接:https://python.langchain.com/docs/use_cases/
- 推荐指数:5
- 简介:介绍了基于LangChain和LLM的多个典型案例,非常适合产品经理和有想法的开发人员阅读,快速了解利用新技术可以创建什么样的应用和服务。另外,有很多中文/英文的教程都使用了这里的案例。
Langchain合集
- 链接:https://space.bilibili.com/267440912/channel/collectiondetail?sid=1428550
- 推荐指数:4
- 简介:Langchain是一个功能很强的人工智能大模型的第三方平台, 提供了很多prompt engineering的模板和自动化工具,极大提升了人工智能大模型的输出准确性和效率。这位up主其他的内容质量都很好,讲解思路清晰,且音质很好。
HuggingFace
- 链接:https://space.bilibili.com/14401576/channel/collectiondetail?sid=1730682
- 推荐指数:4
- 简介:该系列教程介绍了HuggingFace的使用,包含了大量有趣的实战案例,非常值得一看。
九天玩转Langchain
- 链接: https://space.bilibili.com/1235535223/channel/collectiondetail?sid=1794575
- 推荐指数:3
- 简介: 九天玩转Langchain是up主团队于2023年8月推出了一个系列课程。这位up主其他的视频看过一些,内容讲解思路清晰,声音质量也比较高,所以选择他的这个Langchain教程来学习。不过这个教程略显啰嗦。